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Gemini, 
Grok — all four for 
SELBSTVERWALTETES VPS-HOSTING FÜR OLLAMA
Hosten Sie private Open-Source-LLMs mit Ollama
Stellen Sie selbstgehostete LLMs in einer privaten VPS-Umgebung bereit, die für Datensouveränität, Modellflexibilität und zuverlässige 24/7-Performance entwickelt wurde.
- Private KI mit voller Datenkontrolle für vollständiges Eigentum an Ihren Modellen und Daten.
- VPS-Festpreis ohne Token-Gebühren oder versteckte Kosten.
- Hohe Performance-Stabilität für anspruchsvollere Ollama-Workloads.
Ollama-Hostingpläne für skalierbare private KI-Workloads
NVMe 2
Persönliche Websites, leichte Apps und Dev-Sandboxes
€4.06/mo
1VAT not included
1GST not included
Für 24 Monate Laufzeit
Verlängert sich zu €4.93/Monat
- 1 vCPU-Kern
- 2 GB DDR5 RAM
- 50GB NVMe-Speicher
- Unbegrenzte Bandbreite
- Infrastruktur-/Hardware-Support
- Mehrere Rechenzentren
RECOMMENDED
NVMe 4
Docker, KI-Agenten und wachsende Anwendungen
€8.23/mo
1VAT not included
1GST not included
Für 24 Monate Laufzeit
Verlängert sich um €10.39/Monat
- 2 vCPU-Kerne
- 4 GB DDR5-RAM
- 100GB NVMe-Speicher
- Unbegrenzte Bandbreite
- Infrastruktur-/Hardware-Support
- Mehrere Rechenzentren
NVMe 8
Produktion mit mehreren Containern und hoher Datenverkehr
€11.26/mo
1VAT not included
1GST not included
Für 24 Monate Laufzeit
Verlängert sich um €25.13/Monat
- 4 vCPU-Kerne
- 8 GB DDR5-RAM
- 200GB NVMe-Speicher
- Unbegrenzte Bandbreite
- Infrastruktur-/Hardware-Support
- Mehrere Rechenzentren
NVMe 16
Hohe KI-Workloads, große Datenbanken und Enterprise-Stacks
€22.53/mo
1VAT not included
1GST not included
Für 24 Monate Laufzeit
Verlängert sich um €43.33/Monat
- 8 vCPU-Kerne
- 16 GB DDR5-RAM
- 450GB NVMe-Speicher
- Unbegrenzte Bandbreite
- Infrastruktur-/Hardware-Support
- Mehrere Rechenzentren
Unmetered Web Hosting
How much bandwidth will my plan include?
Bandwidth is "Unmetered" which means you are not charged according to the amount of bandwidth you typically use in the normal operation of a personal or small business website.
However, we do require all customers to be fully compliant with our Terms of Service and to not exceed 25% or more of system resources for longer than 90 seconds.
What happens if I exceed usage?
If we have concerns about your account's bandwidth utilization, you will receive an email asking you to reduce usage.
It is rare for a customer who is managing a personal or small business website to exceed our usage policies.
Infrastructure Only Support
We maintain the hardware, network, and virtualization layer. You manage your OS, configurations, and applications.
These Self Managed VPS plans are perfect when you want full control of your server and are comfortable managing your own software, configurations, and applications. If you prefer assisted management, explore our Managed VPS or Dedicated options.
Vom lokalen Modelltest bis zum Always-on Ollama VPS-Hosting
Wenn Ollama-Projekte über Experimente hinausgehen, bietet Bluehost VPS Ihren Modellen eine zuverlässige 24/7-Umgebung mit dedizierten Ressourcen und voller Kontrolle.
Führen Sie Ollama auf einem selbst verwalteten VPS in drei einfachen Schritten aus.
Ein einfacherer Weg von der Tarifauswahl zu live laufenden Ollama-Modellen auf dem VPS.
Schritt 1: Wählen Sie Ihren Tarif
Wählen Sie einen Ollama-VPS-Plan basierend auf der Modellgröße, den Leistungsanforderungen und der Arbeitslast, die Sie unterstützen möchten.
Schritt 2: Ollama einrichten
Starten Sie Ihre vorkonfigurierte Ollama-Umgebung mit 1-Klick-Einrichtung und nutzen Sie dann das Modell-Register, um das offene Modell auszuwählen und bereitzustellen, das Sie ausführen möchten.
Schritt 3: Beginnen Sie mit dem Ausführen und Verwalten von Modellen
Verwenden Sie einfache CLI-Befehle, um Modelle zu verwalten, Ihr Setup mit Root-Zugriff zu optimieren und Workloads über die API zu verbinden.
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Was können Sie mit Ollama auf VPS ausführen?
Sobald Ollama auf VPS bereitgestellt ist, liegt der eigentliche Wert darin, wie Sie es einsetzen.
Führen Sie mehrere Open-Source-Modelle aus
Stellen Sie Modelle wie Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek, Phi und Qwen bereit und wechseln Sie zwischen ihnen – je nach Workload, den Sie unterstützen müssen.
KI-Workflows unterstützen
Binden Sie selbst gehostete LLMs in interne Produkte, operative Tools und kundenspezifische Anwendungen ein, ohne sensible Daten über APIs von Drittanbietern zu senden.
Nutzen Sie Ollama in Ihrem gesamten Stack
Verbinden Sie Ihre Modelle über eine OpenAI-kompatible API mit Dashboards, Entwickler-Frameworks und Workflow-Tools wie GitHub, Jira und Trello.
Betreiben Sie Always-on-Workloads
Führen Sie persistente Inferenz, Hintergrund-KI-Prozesse und RAG-Pipelines in einer VPS-Umgebung aus, die für den kontinuierlichen Betrieb und schnellen Modellzugriff ausgelegt ist.
Warum passt Bluehost gut zu Ollama-Workloads?
Bluehost VPS wurde für private Inferenz, schnelleren Modellzugriff und praktische Kontrolle entwickelt und bietet Ollama den Leistungs-Spielraum und die Flexibilität, die anspruchsvolle KI-Workloads benötigen.
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Stabile KI-Leistung
Zugewiesene vCPU und RAM tragen dazu bei, die Modellleistung unter realen Workloads stabiler zu halten.
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Schneller Modellzugriff
NVMe-Speicher mit hohem Durchsatz reduziert Engpässe und hilft Modellen, schneller zu laden.
Voller Root-Zugriff für vollständige Kontrolle
Installieren Sie Abhängigkeiten, optimieren Sie Ihre Umgebung und betreiben Sie Ollama auf Ihre Weise in einem selbstverwalteten Setup.
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Feste monatliche Preise
Betreiben Sie private KI auf VPS-Infrastruktur mit festen Kosten statt nutzungsbasierter Abrechnung.
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Einfache Skalierung bei steigender Nachfrage
Erweitern Sie CPU, RAM und Speicher, wenn Ihre Modelle, Ihr Traffic und Ihre Anwendungsfälle wachsen.
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Bereit für selbst gehostete KI
Bluehost VPS eignet sich praktisch für Inferenz, vortrainierte Modelle und leichtes Fine-Tuning – mit 99,99 % Uptime für ständige Verfügbarkeit.
Ollama VPS Hosting – FAQs
Was ist Ollama VPS Hosting?
Ollama VPS Hosting ist eine selbstverwaltete virtuelle private Server-Umgebung zum privaten Ausführen von Open-Source-LLMs. Im Gegensatz zu einem Drittanbieter-Ollama-Hostingdienst oder einem reinen lokalen Setup bietet es Ihnen dedizierte Ressourcen, Root-Zugriff und ständige Verfügbarkeit für selbst gehostete KI-Workloads.
Warum Ollama Self-Hosting auf einem VPS statt auf einem Laptop wählen?
Ollama Self-Hosting auf einem VPS bietet Ihnen eine dauerhafte 24/7-Laufzeit, die besser für interne Tools, APIs, Automatisierung -Flows und andere kontinuierliche Workloads geeignet ist. Es beseitigt die Zuverlässigkeitsgrenzen der laptopbasierten Inferenz und erleichtert es, Ollama auf einem Server zu hosten, der für den Produktionseinsatz ausgelegt ist.
Welche Modelle kann ich mit Ollama-Model-Hosting auf einem VPS ausführen?
Mit Ollama-Model-Hosting auf einem VPS können Sie Open-Source-Modelle wie Llama, Gemma, Mistral und andere kompatible Modelle ausführen – abhängig von verfügbarer CPU, RAM, Speicher und den Anforderungen der Workload. Diese Flexibilität ist einer der Hauptvorteile des privaten Ollama-Hostings.
Kann ich einen Ollama-Server auf einem reinen CPU-VPS hosten, oder benötige ich eine GPU?
Ja, Sie können einen Ollama-Server auf einem reinen CPU-VPS hosten, aber die Leistung wird bei größeren oder anspruchsvolleren Modellen in der Regel langsamer sein. Für schwerere Inferenz-Workloads sind GPU-gestützte Umgebungen oft besser. Die richtige Wahl hängt von Ihrem Anwendungsfall, den Erwartungen an die Antwortzeit und den gesamten Kostenüberlegungen für das Ollama-Hosting ab.
Kann ich Ollama-Hosting mit Apps, Workflows und Entwickler-Tools verbinden?
Ja. Ollama-Hosting unterstützt API-basierte Integration und OpenAI-kompatible Endpunkte, wodurch es einfacher wird, selbst gehostete Modelle mit internen Apps, Dashboards, Automatisierungstools und Entwickler-Workflows zu verbinden. Das ist besonders nützlich für Teams, die einen Ollama-Hostingdienst mit mehr Kontrolle und weniger Plattformbeschränkungen wünschen..
Ist Ollama-Hosting gut für RAG, Automatisierung und KI-Workloads im Dauerbetrieb?
Ja. Ollama-Hosting auf einem VPS eignet sich gut für Retrieval-Augmented Generation, Hintergrund-Inferenz, Agenten-Workflows und Automatisierung, weil es eine kontinuierliche Verfügbarkeit und eine stabilere Laufzeitumgebung als lokale Umgebungen bietet. Es ist eine starke Option, wenn du Ollama auf einem Server für produktionsähnliche Workloads hosten musst.
Warum ist Leistungsstabilität wichtig für Ollama VPS-Hosting?
Leistungsstabilität ist wichtig, wenn selbst gehostete KI-Workflows Prompts, Automatisierungsabläufe und Hintergrundaufgaben ohne inkonsistente Verlangsamungen bewältigen müssen. VPSBenchmarks hat Bluehost NVMe 2 am 3. Mai 2026 als den #2 VPS unter 8 $ für Leistungsstabilität anerkannt, wobei der Plan in der Stabilität eine Note A erhielt. Das gibt Ollama-Nutzern ein stärkeres Signal, wenn sie von lokaler Inferenz in eine Always-on-VPS-Umgebung wechseln und dabei mit größerem Vertrauen vorgehen.