Wanneer u een online winkel runt, kunt u proberen de beste producten te lanceren en veel te investeren in marketing om uw doelgroep te bereiken. Ondanks uw marketinginspanningen en productlanceringen, kan uw verkoop nog steeds achterblijven bij de verwachtingen. Zonder de juiste data-inzichten is het gemakkelijk om tijd en geld te verspillen aan strategieën die de naald niet verplaatsen.
Dit is waar eCommerce-analyse om de hoek komt kijken. Door belangrijke statistieken en klantgedrag bij te houden, geeft analytics u de inzichten die nodig zijn om slimmere, effectievere beslissingen te nemen. In deze gids laten we u zien hoe u eCommerce-analyses kunt gebruiken om de prestaties van uw winkel te verbeteren en groei op lange termijn te stimuleren.
Wat is e-commerce analytics?
Bij eCommerce-analyse draait alles om het verzamelen en begrijpen van de gegevens van uw online winkel om te zien hoe goed uw bedrijf het doet en waar u kunt verbeteren.
Als u bijvoorbeeld merkt dat veel klanten uw productpagina bezoeken maar niet kopen, kunt u analyses gebruiken om erachter te komen waarom. Dit kan duiden op een complex afrekenproces of dat uw productbeschrijvingen niet duidelijk genoeg zijn.
Door te kijken naar verkoopgegevens (hoeveel u verkoopt) en webanalyses (hoe bezoekers omgaan met uw site), kunt u slimmere beslissingen nemen om uw bedrijf te laten groeien.
Wat is eCommerce webanalyse?
eCommerce-webanalyse houdt bij hoe bezoekers omgaan met uw online winkel, waardoor u het gebruikersgedrag kunt begrijpen en de winkelervaring kunt verbeteren. Het houdt belangrijke factoren bij, zoals verwijzingsbronnen, paginabezoeken, hoe ze door uw site navigeren en of ze een aankoop doen. Aan de hand van deze gegevens kunt u bepalen wat werkt en waar verbeteringen nodig zijn.
Als u bijvoorbeeld een hoog bouncepercentage op een productpagina ziet, moet u mogelijk de inhoud of afbeeldingen van de pagina verbeteren om klanten betrokken te houden.
e-commerce analyse versus e-commerce webanalyse
Hoewel zowel eCommerce-analyse als eCommerce-webanalyse zich bezighouden met trackinggegevens om uw online winkel te verbeteren, richten ze zich op verschillende aspecten:
Aspect | Analyse van e-commerce | eCommerce webanalyse |
Draagwijdte | Omvat bredere zakelijke aspecten zoals verkoop, klantgedrag, voorraad en marketingeffectiviteit. | Richt zich specifiek op hoe bezoekers omgaan met uw website. |
Focus | Begrijpen wat de drijvende kracht is achter omzet en algehele bedrijfsgroei. | Het optimaliseren van de gebruikerservaring op uw website om conversies te verhogen. |
Belangrijkste statistieken | Verkoopprestaties, demografische gegevens van klanten, marketing-ROI, voorraadniveaus, klantbehoud. | Verkeersbronnen, gebruikersgedrag (klikken, tijd op de site), conversiepercentages, bouncepercentages. |
Doel | Om inzicht te krijgen in de algehele bedrijfsprestaties en groeimogelijkheden te identificeren. | Om de prestaties van de website te analyseren en de navigatie-, lay-out- en conversiestrategieën te verbeteren. |
Bruikbare inzichten | Helpt bij het verbeteren van marketingstrategieën, voorraadbeheer en klantloyaliteit. | Helpt bij het optimaliseren van het ontwerp van de website, de inhoud en het afrekenproces om de betrokkenheid en verkoop te vergroten. |
Voorbeeld | Analyseren welke marketingcampagne de meeste omzet heeft gegenereerd. | Begrijpen waarom bezoekers de site verlaten zonder te kopen (bijv. ingewikkeld afrekenen). |
Kortom, eCommerce-analyse geeft een overzicht op hoog niveau van de prestaties van uw winkel op alle gebieden. Aan de andere kant zoomt eCommerce-webanalyse in op hoe gebruikers omgaan met uw website om u te helpen de gebruikerservaring te verfijnen.
Wat zijn de voordelen van e-commerce analytics?
E-commerce analytics gaat niet alleen over het verzamelen van gegevens; Het gaat erom die gegevens te gebruiken om de prestaties en winstgevendheid van uw bedrijf te verbeteren. Door belangrijke statistieken te analyseren, kunt u trends ontdekken, de besluitvorming verbeteren en activiteiten stroomlijnen. Dit is hoe het uw bedrijf ten goede komt:
Door de juiste statistieken te gebruiken en te begrijpen hoe u de gegevens kunt analyseren, kunt u eCommerce-analyses gebruiken om:
1. Creëer sterkere klantrelaties
Door het gedrag van klanten te bestuderen, kunt u begrijpen wat ze leuk vinden, nodig hebben en hoe ze met uw winkel omgaan.
Als u bijvoorbeeld merkt dat klanten een specifiek product vaak bekijken maar niet kopen, kunt u dit opvolgen met gepersonaliseerde aanbevelingen of speciale aanbiedingen. Dit schept vertrouwen en helpt eenmalige kopers om te zetten in loyale klanten.
2. Personaliseer koperservaringen
Met eCommerce-analyses kunt u bijhouden wat klanten bekijken en kopen, waardoor u een meer gepersonaliseerde winkelervaring kunt creëren.
Als een klant bijvoorbeeld vaak fitnessuitrusting koopt, kunt u gerelateerde producten aanbevelen, zoals trainingskleding of supplementen. Dit maakt niet alleen hun winkelervaring aangenamer, maar vergroot ook de kans dat ze meer kopen.
3. Identificeer afhakpunten van klanten
Analytics kan laten zien waar klanten afhaken, of het nu tijdens het afrekenen, productpagina’s of browsen is.
Als klanten bijvoorbeeld artikelen aan hun winkelwagentje toevoegen maar niet kopen, controleer dan op problemen zoals verborgen kosten of ingewikkelde formulieren. Door deze op te lossen, kunt u het verlaten van de winkelwagen verminderen en de verkoop verhogen.
4. Verhoog de efficiëntie van het marketingbudget
Door uw meest succesvolle marketingcampagnes bij te houden, kunt u uw budget effectiever toewijzen.
Als Facebook-advertenties bijvoorbeeld meer verkopen genereren dan Google-advertenties, kunt u meer van uw budget aan Facebook toewijzen, zodat u het beste rendement op uw investering krijgt.
5. Bedenk nieuwe producten, pakketten en aanbiedingen
E-commerce-analyse brengt hiaten in uw productaanbod aan het licht en kan u laten zien wat trending is bij klanten. U kunt deze gegevens gebruiken om nieuwe producten, pakketten of aanbiedingen te maken die aansluiten bij de vraag van de klant.
6. Verbeter operationele gebieden op basis van inzichten
Gegevensanalyse helpt u inefficiënties op te sporen op gebieden als voorraadbeheer, verzending of klantenservice. Met bruikbare inzichten kunt u uw bedrijfsvoering optimaliseren, kosten verlagen en de algehele klantervaring verbeteren.
Wat zijn de belangrijkste statistieken om op te focussen bij eCommerce-analyse?
Als u moeite heeft om uw online winkel te laten groeien, is het van cruciaal belang om de juiste statistieken te begrijpen. Deze key performance indicators (KPI’s) helpen u verbeterpunten te identificeren en slimmere beslissingen te nemen die de verkoop en groei stimuleren. Hier is een overzicht van de belangrijkste statistieken om op te focussen:
1. Website verkeer
Websiteverkeer verwijst naar het totale aantal bezoekers dat naar uw online winkel komt.
Meer bezoekers betekent meestal meer potentiële klanten. Als u echter veel verkeer krijgt, maar niet veel verkopen, kan dit duiden op een probleem met uw website, productpagina’s of marketinginspanningen.
Als u bijvoorbeeld een toename van het verkeer van een campagne op sociale media opmerkt, maar geen toename van de verkoop, kan dit betekenen dat uw productbeschrijvingen niet overtuigend genoeg zijn of dat uw afrekenproces te ingewikkeld is.
Met tools zoals Semrush kunt u het aantal bezoekers van uw bedrijfswebsite berekenen.
Lees ook: Tips van experts: hoe u verkeer naar uw website kunt krijgen
2. Winkel- en afrekengegevens
Deze statistiek houdt bij hoe klanten zich door het koopproces bewegen: welke producten ze bekijken, aan hun winkelwagentje toevoegen en uiteindelijk kopen.
Door te analyseren waar klanten afhaken, kunt u problemen in het winkel- of afrekenproces identificeren die ertoe kunnen leiden dat ze vertrekken zonder te kopen.
Als veel mensen bijvoorbeeld producten aan hun winkelwagentje toevoegen, maar deze verlaten voordat ze afrekenen, moet u mogelijk uw afrekenproces vereenvoudigen of vertrouwenssignalen weergeven (zoals gratis verzending of beveiligingsbadges) om hen gerust te stellen.
Lees ook: Websitestatistieken voor beginners: uw gids voor tools en analyse
3. Gemiddelde orderwaarde (AOV)
De gemiddelde orderwaarde meet het gemiddelde bedrag dat een klant per bestelling uitgeeft.
Het verhogen van uw AOV betekent dat u meer inkomsten per verkoop genereert, wat kan helpen uw bedrijf te laten groeien zonder dat u meer klanten hoeft aan te trekken.
Als uw AOV bijvoorbeeld laag is, kunt u proberen gebundelde producten of kortingen op grotere aankopen aan te bieden om klanten aan te moedigen meer uit te geven, zoals ‘Koop 2, krijg er 1 gratis’.
4. Percentage herhaalaankopen
Deze statistiek houdt het percentage klanten bij dat terugkeert naar uw winkel en nog een aankoop doet.
Het is goedkoper om bestaande klanten te behouden dan om nieuwe klanten te werven. Een hoog herhalingsaankooppercentage betekent dat u klantloyaliteit opbouwt.
Als bijvoorbeeld slechts een klein percentage van uw klanten terugkeert, moet u zich mogelijk richten op loyaliteitsprogramma’s, follow-up-e-mails of gepersonaliseerde productaanbevelingen om hen aan te moedigen terug te komen.
5. Klantbehoud (CRR)
CRR toont het percentage gebruikers dat gedurende een bepaalde periode bij u blijft winkelen.
Het behouden van klanten is essentieel voor succes op de lange termijn. Een lage CRR kan erop duiden dat uw klanten niet tevreden zijn of niet genoeg waarde zien om terug te keren.
Als uw CRR bijvoorbeeld laag is, wilt u zich misschien concentreren op het verbeteren van uw klantenservice of het verzenden van gepersonaliseerde aanbiedingen op basis van eerdere aankopen om ze betrokken te houden.
6. Klikfrequentie (CTR) voor advertenties
CTR meet het percentage bezoekers dat op uw advertentie klikt nadat ze deze hebben gezien.
Een hoge CTR betekent dat uw advertenties de juiste mensen aantrekken en hen overtuigen om actie te ondernemen, terwijl een lage CTR erop kan wijzen dat uw advertenties niet aanslaan bij uw publiek.
Een lage CTR kan bijvoorbeeld duiden op een zwakke advertentietekst of slechte targeting.
7. Feedback en tevredenheid van klanten
Dit omvat klantbeoordelingen, beoordelingen en directe feedback over hun winkelervaring.
Inzicht in feedback van klanten helpt uw gebruikerservaring te verbeteren en eventuele pijnpunten op te lossen. Bovendien is de kans groter dat tevreden klanten terugkomen en uw winkel aanbevelen aan anderen.
Als klanten bijvoorbeeld vaak melding maken van trage levertijden in reviews, is dat een duidelijk signaal om je verzendproces te verbeteren of duidelijker te communiceren over leveringsverwachtingen.
NPS of Net Promoter Score geeft aan hoe waarschijnlijk het is dat een klant uw bedrijf zal promoten bij zijn familie en vrienden. Een hogere NPS betekent meer verwijzingen van uw bestaande klanten. Voor een eCommerce-winkel is de gemiddelde NPS-score 50 op een schaal van -100 (niemand beveelt je aan) tot 100 (iedereen beveelt je aan).
Lees ook: Getuigenissen van klanten: hoe u ze kunt gebruiken om uw merk op de markt te brengen | Bluehost
Wat zijn de stappen om e-commercegegevens effectief te verkrijgen en te analyseren?
Het verkrijgen van de juiste e-commercegegevens is de eerste stap naar het verbeteren van de prestaties van uw winkel. Hier leest u hoe u uw gegevens effectief kunt verkrijgen en analyseren:
1. Identificeer klantcontactpunten
Gegevens worden verzameld op verschillende momenten tijdens de reis van uw klant. Deze contactpunten zijn onder andere:
- Sociale media: Volg hoe klanten uw winkel vinden op platforms zoals Facebook en Instagram.
- Productpagina’s: Monitor welke producten klanten bekijken, aan hun winkelwagen toevoegen en uiteindelijk kopen.
- Afrekenen: Bekijk waar klanten afhaken tijdens het afrekenen (bijv. het verlaten van de winkelwagen).
- E-mails: houd bij hoeveel mensen uw promotionele e-mails openen, erop klikken of kopen.
Door deze contactpunten te identificeren, kunt u begrijpen waar klanten interactie hebben met uw winkel en in elke fase waardevolle gegevens verzamelen.
2. Stel analysedoelen en stel statistieken vast
Begin met het stellen van specifieke doelen om bij te houden, of het nu gaat om het verhogen van conversies, het verhogen van de omzet of het verbeteren van klantbehoud. Zodra u duidelijke doelen hebt, definieert u de Key Performance Indicators (KPI’s) die helpen bij het meten van succes, zoals:
- Conversiepercentage: het percentage kijkers dat een aankoop doet.
- Omzetgroei: Maandelijkse of driemaandelijkse omzetstijging.
- Klantbehoud: het percentage klanten dat terugkeert naar uw winkel.
Het hebben van een duidelijke e-commerce analytics-strategie zorgt ervoor dat u zich concentreert op de belangrijkste gegevens die aansluiten bij uw bedrijfsdoelstellingen.
3. Stel eCommerce-analysetools in
Om gegevens te verzamelen en te analyseren, heb je de juiste tools nodig. Enkele populaire eCommerce-analyseplatforms zijn:
- Google Analytics: Houdt verkeer, gebruikersgedrag en conversieratio’s op uw website bij.
- Adobe Analytics: Biedt gedetailleerde rapportage en tracking voor geavanceerde gebruikers.
Kies tools die integreren met je winkel en de statistieken bieden die je nodig hebt om je doelen te meten.
4. Verzamel rapporten en inzichten
Zodra u uw tools op hun plaats heeft, begint u met het verzamelen van bruikbare rapporten. Deze rapporten kunnen u inzichten geven zoals:
- Welke producten verkopen het meest?
- Waar haken bezoekers af op uw site?
- Welke marketingcampagnes leveren de meeste inkomsten op?
Door deze rapporten regelmatig te bekijken, kunt u gegevensgestuurde beslissingen nemen om de prestaties van uw winkel te verbeteren.
5. Implementeer inzichten in e-commercestrategieën
Nadat je inzichten hebt verzameld, is het tijd om ze om te zetten in actie. Hier leest u hoe u gegevens kunt toepassen om uw e-commercestrategieën te verbeteren:
- Productpagina’s verbeteren: Als uit gegevens blijkt dat bezoekers vaak productpagina’s verlaten zonder te kopen, overweeg dan om productbeschrijvingen en afbeeldingen te verbeteren of sociaal bewijs zoals recensies toe te voegen.
- Optimaliseer het afrekenen: Als veel klanten hun winkelwagentje verlaten, stroomlijn dan het afrekenproces om het sneller en gemakkelijker te maken.
- Richt u op goed presterende marketingkanalen: Als bepaalde marketingkanalen, zoals Instagram-advertenties, meer verkopen genereren, wijs dan meer van uw budget daar toe.
Door deze inzichten te implementeren, neemt u slimmere beslissingen die rechtstreeks van invloed zijn op de verkoop en klantervaring.
6. Klikfrequentie (CTR) voor advertenties
CTR meet het percentage mensen dat op uw advertentie klikt nadat ze deze hebben gezien.
Een hoge CTR geeft aan dat uw advertenties de aandacht van uw publiek trekken en hen motiveren om actie te ondernemen. Als uw CTR laag is, kan dit erop duiden dat uw advertentie-inhoud of targeting moet worden aangepast.
Als u een Facebook-advertentiecampagne uitvoert en merkt dat de CTR laag is, moet u mogelijk de tekst of creativiteit van de advertentie heroverwegen om deze aantrekkelijker te maken. Of het kan betekenen dat uw doelgroep te breed is en dat u deze moet verkleinen voor betere resultaten.
7. Feedback en tevredenheid van klanten
Dit omvat beoordelingen, beoordelingen, enquêtes en directe feedback van uw klanten over uw producten en diensten.
Feedback van klanten helpt u te begrijpen wat uw klanten vinden van uw winkel, producten en algehele ervaring. Hoge tevredenheid stimuleert herhaalaankopen en doorverwijzingen. Negatieve feedback brengt verbeterpunten aan het licht.
Als u meerdere beoordelingen ontvangt waarin melding wordt gemaakt van trage verzending, is het misschien tijd om uw logistieke en verzendpartners opnieuw te beoordelen om de levering te versnellen en de klanttevredenheid te verbeteren.
Wat zijn veelgemaakte fouten die u moet vermijden bij het interpreteren van eCommerce-analyses?
Hoewel analyses ongelooflijk krachtig kunnen zijn, kunnen ze ook misleidend zijn als ze niet correct worden geïnterpreteerd. Om ervoor te zorgen dat u weloverwogen, gegevensgestuurde beslissingen neemt, zijn hier enkele veelvoorkomende valkuilen waar u op moet letten:
- Focussen op ijdelheidsstatistieken – Statistieken zoals paginaweergaven of likes op sociale media zien er misschien goed uit, maar weerspiegelen niet altijd de werkelijke bedrijfsprestaties.
- Klantgedrag negeren – Alleen focussen op online verkoopgegevens zonder het gebruikersgedrag te begrijpen, kan leiden tot gemiste kansen.
- Segmentatie over het hoofd zien – Als u uw gegevens niet segmenteert, kunt u een misleidend algemeen beeld krijgen. Segmenteer op apparaat, locatie of demografie voor betere inzichten.
- Het niet stellen van duidelijke doelen – Zonder duidelijke doelstellingen is het moeilijk om te evalueren wat echt werkt. Stem uw statistieken altijd af op de bedrijfsdoelstellingen.
Om echt het meeste uit uw analyses te halen, moet uw hostingprovider nauwkeurige tracking, snelle prestaties en naadloze toolintegratie ondersteunen. Dat is waar Bluehost WooCommerce hosting opvalt.
Hoe Bluehost WooCommerce-hosting eCommerce Analytics verbetert
Bluehost WooCommerce hosting maakt het gemakkelijker om uw eCommerce-gegevens te beheren en te analyseren met verschillende belangrijke functies:
- Naadloze integratie met analysetools: maakt eenvoudig verbinding met Google Analytics en WooCommerce Analytics om klantgegevens, verkopen en meer bij te houden.
- Geoptimaliseerde websiteprestaties: Bluehost zorgt voor snelle laadtijden, biedt betrouwbaardere gegevens en verbetert de conversieratio’s en bouncepercentages.
- Beveiliging voor nauwkeurige gegevens: Met ingebouwde SSL-certificaten en firewallbescherming blijven uw gegevens veilig, wat zorgt voor betrouwbare analyses.
- Real-time inzichten met WooCommerce: Volg realtime statistieken zoals verkoopprestaties en klantbehoud met diepgaande WooCommerce-integratie.
- Gebruiksvriendelijk bedieningspaneel: Beheer al uw analysetools vanuit een intuïtief cPanel, zelfs als eCommerce-analyse nieuw voor u is.
- Schaalbare hosting: Naarmate uw bedrijf groeit, zorgen de flexibele hostingplannen van Bluehost ervoor dat u uw analysebehoeften dienovereenkomstig kunt schalen.
Bovendien, Bluehost’s eCommerce Essentials-oplossingen om u te helpen uw winkel te optimaliseren. Onze oplossing biedt u de juiste tools en ondersteuning, of u nu net begint of uw e-commercebedrijf wilt uitbreiden.
Tot slot
E-commerce analytics is een must-have, geen keuze, om uw online winkel te laten groeien. Het helpt u het gedrag van klanten te begrijpen, marketinginspanningen te optimaliseren en de verkoop te stimuleren. Door gegevens te gebruiken om slimmere beslissingen te nemen, kunt u de prestaties van uw winkel verbeteren en groei op lange termijn stimuleren.
Wacht dus niet langer! Begin vandaag nog met het gebruik van eCommerce-analyses om uw bedrijf naar een hoger niveau te tillen. Met Bluehost kunt u eenvoudig uw winkel hosten en schalen, terwijl u krachtige analyses integreert voor betere inzichten.
Ontgrendel nu het potentieel van uw winkel!
Veelgestelde vragen
Om het gedrag van klanten te volgen, gebruikt u tools zoals Google Analytics en Hotjar om het volgende te controleren:
1. Paginaweergaven – Bekijk welke pagina’s het meest worden bezocht.
2. Sessieduur – Meet hoe lang gebruikers op uw site blijven.
3. Klikpatronen – Identificeer waar gebruikers het vaakst klikken.
4. Trechters – Volg de klantreis van bestemmingspagina tot afrekenen.
5. Heatmaps – Visualiseer welke delen van uw pagina de meeste aandacht trekken.
eCommerce-analyse helpt de verkoop te verhogen door:
1. Marketingcampagnes optimaliseren – Het analyseren van advertentieprestaties helpt bij het toewijzen van budgetten aan de meest effectieve kanalen.
2. Klantervaringen personaliseren – Gebruik gedragsgegevens om productaanbevelingen en aanbiedingen op maat te maken.
3. Vermindering van het verlaten van de winkelwagen – Identificeer waar klanten afhaken en optimaliseer die gebieden (bijv. afrekenproces).
4. Productpagina’s verbeteren – Houd bij welke producten het beste presteren en repliceer hun succes met vergelijkbare artikelen.
Om de marketing-ROI bij te houden, gebruikt u tools zoals Google Analytics om de prestaties van elke campagne bij te houden. Meet belangrijke statistieken zoals:
1. Verkeer – Hoeveel bezoekers kwamen uit een specifieke campagne.
2. Conversieratio – Hoeveel bezoekers hebben een aankoop gedaan.
3. Kosten voor klantenwerving (CAC) – Hoeveel u hebt uitgegeven om elke klant te werven.
4. Inkomsten uit campagne – Vergelijk de gegenereerde inkomsten met de kosten van de campagne.
Hiermee kunt u de ROI voor elk marketingkanaal of initiatief berekenen.
Om waardevolle klanten te identificeren, houdt u statistieken bij zoals:
1. Customer Lifetime Value (CLV) – Identificeer klanten die de meeste overuren uitgeven.
2. Herhalingsaankooppercentage – Richt u op klanten die terugkeren om meerdere aankopen te doen.
3. Gemiddelde bestelwaarde (AOV) – Mensen die veel geld uitgeven, kunnen worden herkend aan mensen met een hogere gemiddelde bestelwaarde.
U kunt vervolgens marketing- en loyaliteitsstrategieën op maat maken om deze hoogwaardige klanten te behouden.
Schrijf een reactie